Trace2Skill: как создавать инструкции из примеров, а не из воздуха

Правишь промпт после каждой неудачи? Инструкция растёт, противоречит себе и ломается на новых задачах — не потому что ты делаешь что-то не так, а потому что последовательная правка системно не работает. Trace2Skill позволяет вытащить устойчивую инструкцию из реальных примеров работы — без бесконечного цикла правок. Фишка: собери весь пул удачных и неудачных примеров сразу — и попроси модель найти только повторяющиеся паттерны, игнорируя единичные случаи. Когда все данные перед глазами, модель отличает «это случилось в четырёх из пяти» от «это случилось один раз» — и выдаёт компактную инструкцию, которая держится на реальных закономерностях, а не на последнем сбое.