Ручной промпт vs. автооптимизация: три рабочих принципа из первого системного сравнения

Разбивать задачу на шаги — стандартный совет. Для задач «найди и классифицируй ошибки» он конкретно вредит: цепочка «сначала найди, потом типизируй» проигрывает единому промпту на 5-20 процентных пунктов по точности поиска. Единый промпт позволяет за один запрос находить проблемы в тексте точнее и сразу получать их тип и серьёзность. Фишка: когда пишешь два отдельных запроса — модель закрывает поиск после первого ответа. Что не попало в список шага 1 — исчезло. Единый промпт держит поиск и характеристику открытыми одновременно, и ни одна потенциальная ошибка не выпадает до того, как её заставили классифицировать.