Слепое пятно самооценки LLM: модели не знают, чего не знают — пока не получат блокнот

Парадокс: LLM отлично отслеживает чужие пробелы в знаниях — «коллеге нужно сообщить, у него устаревшие данные» — и вчистую проваливается на собственных. Без явного рассуждения лучшие non-reasoning модели падают до уровня случайного угадывания на задачах самооценки. Этот метод позволяет убрать слепое пятно: попроси модель явно рассуждать от первого лица — что она знает точно, а что могло измениться. Буквально три строчки «Я точно знаю... / Я не знаю... / Мне не хватает...» создают нужный контекст — и модель начинает честно видеть собственные пробелы вместо того чтобы уверенно лепить ответ из воздуха.