Многомодельный оркестр: стратегии опытных пользователей для координации ChatGPT, Claude и Gemini

Парадокс: чем активнее человек переключается между ChatGPT, Claude и Gemini, тем больше он рискует потерять — не в деньгах, а во времени. Участники исследования говорили об этом прямо: переобучить новую модель под свой контекст занимает «целый день». Исследование KAIST фиксирует реальные стратегии опытных пользователей — как распределять задачи между моделями системно, а не в панике. Фишка: прежде чем уйти в другую модель — улучши промпт. Три итерации дали плохой результат? Только тогда переходи. Большинство плохих ответов — это проблема запроса, а не модели. Это переворачивает стандартный рефлекс «что-то не то — переключусь».