3,583 papers
arXiv:2603.27057 74 28 мар. 2026 г. PRO

Social Attribution Prompting: двухшаговая техника — сначала извлеки «зачем», потом анализируй

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM умеет точно отвечать на вопрос «зачем человек это написал». Но когда просишь классифицировать текст — сама не спрашивает. Переключается в режим поиска ближайшего слова и выдаёт «технический вопрос» вместо «срочная ситуация». Метод Social Attribution Prompting позволяет точно сортировать тексты по намерению там, где поверхностные слова сбивают модель с толку. Фишка: добавь нулевой шаг — отдельный запрос «какова цель автора?». Ответ подаётся явной подсказкой в основной промпт. Модель не теряет знание о людях — просто перестаёт идти в темноте.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с