Контрфактическая проверка: вопрос «А что, если этого не было?» делает анализ LLM надёжнее

В 78–89% случаев убираешь один факт из анализа — и уверенность модели в том же выводе резко проседает. Значит, вывод держался на одном допущении, которое модель не считала критическим. Сама она этого никогда не проверит. CMAR позволяет найти «ахиллесову пяту» любого анализа до принятия решения — узнать, какой именно факт реально держит вывод. Фишка: принудительно убирай факты один за другим и смотри, когда вывод рухнет — что устоит, то настоящая опора; что рухнет, то допущение, которое нужно проверять в реальности.