Два примера в промпте: как превратить хаотичные отзывы в готовые задачи для команды

Смена GPT на Gemini даёт меньше, чем добавление двух примеров в промпт. Исследователи сравнили несколько LLM на задаче 'преобразуй отзывы в задачи' — и разрыв между 'без примеров' и 'с двумя примерами' внутри одной модели оказался больше, чем разрыв между лучшей и худшей моделью. Метод few-shot позволяет превращать хаотичные пользовательские отзывы в готовые структурированные задачи для команды — без дообучения и длинных инструкций. Фишка: ты не объясняешь правила форматирования — ты показываешь эталон. Модель видит пару 'отзыв → задача' и воспроизводит тот же паттерн на новых данных. Структура фиксируется, качество текста стабилизируется — и LLM стабильно превосходит людей по читабельности и структуре задач.