3,583 papers
arXiv:2605.10574 74 11 мая 2026 г. PRO

LLM Jaggedness: разные модели сильны в разном — и это можно превратить в ансамбль

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Одна модель, генерируя 30 идей подряд, к концу списка ходит по кругу. Следующий токен предсказывается на основе предыдущих — и она буквально загоняет себя в тематический угол: удержание → скидки → геймификация → снова скидки. Метод последовательной цепочки разных моделей позволяет получить действительно разнородный список идей — когда каждая следующая видит чужие результаты и ищет незаполненное. Фишка: не спрашивай одну модель много раз — прогони задачу через три разные, каждой давая список предыдущих идей с инструкцией «добавь только то, чего здесь нет». К третьему кругу появляются идеи, до которых ни одна модель не добралась бы в одиночку за один запрос.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с