Temporal Uncertainty Trap: LLM уверенно ошибается в задачах с накопительным отсчётом — и вы об этом не узнаете

Парадокс: GPT-4o-mini уверен в ответе в 91,5% случаев — и при этом прав только в 55,6%. Переспроси пять раз — получишь пять одинаковых ответов. Это не проверка точности: модель просто стабильно держится за одно неверное допущение. Структурированный промпт из четырёх явных шагов позволяет вытащить на поверхность то, чего модель не знает — вместо уверенного неправильного ответа получаешь честный уточняющий вопрос. Фишка — обязательный блок «Допущения» на третьем шаге: без него модель молча заполняет пробелы в данных своими домыслами, с ним — прямо говорит, чего ей не хватает.