Разрыв персонализации: LLM не понимает вас так хорошо, как думает

Парадокс: в 54.6% случаев люди не отличают «персонализированный» ответ от обычного — а модель ставит себе 3.62 из 5 и считает работу выполненной. Метод явной верификации атрибутов позволяет вытащить на поверхность что именно модель «вывела» о вас — и выбросить домыслы до того, как они войдут в ответ. Фишка: один шаг — «покажи что ты обо мне знаешь и откуда» — убирает переобобщение на входе. Вместо тихого угадывания получаете явный договор: только подтверждённые атрибуты идут в работу.