Expected Value Scoring: ранжирование через вероятности вместо оценок

Добавь абзац вокруг оцениваемого фрагмента — и точность ранжирования падает вдвое: NDCG с 0.53 до 0.28. Ценность текста кодируется в самом тексте, не в том что вокруг него. Expected Value Scoring позволяет точно ранжировать десятки элементов — идеи, тезисы, фрагменты — без дообучения, в одном промпте. Фишка: вместо «оцени от 1 до 4» просишь дать процент вероятности для каждой категории — модель пишет «0%, 20%, 60%, 20%», ты считаешь взвешенное среднее. Итог: NDCG@10 = 0.82 — выше всех дообученных моделей на том же датасете. 27 тысяч предложений обработаны за 5 минут вместо 3 часов обучения на трёх GPU.