3,583 papers
arXiv:2607.11127 72 13 июля 2026 г. PRO

Правило юрисдикции: LLM уверенно выдумывает статьи законов, которых почти нет в обучающих данных

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Ловушка: модель называет номер статьи с уверенностью 0.9 — и 77% таких ответов про нишевые законы просто выдуманы. Метод Abstention-aware prompting (разрешение сказать «не знаю») позволяет получить честное «не уверен» вместо правдоподобного, но несуществующего номера. Добавь одну строку «если не знаешь номер — скажи прямо» — и модель перестаёт заполнять пробелы выдумкой. Без этой строки у неё нет валидного выхода: вопрос звучит как «назови статью» — она и называет. Жесть: 91% всех выдуманных цитат идут с уверенностью ≥ 0.8 — не угадаешь, что перед тобой ошибка.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с