AgentAbstain: 8 триггеров когда LLM должна остановиться — и почему она этого не делает

Парадокс: способность хорошо решать задачи и способность вовремя тормозить — почти не связаны между собой. Лучшие модели правильно решают «действовать или остановиться» лишь в ~60% случаев. Метод AgentAbstain даёт готовую таксономию из 8 триггеров — ситуаций когда агент должен уточнить, а не действовать. Явное перечисление этих триггеров переключает режим: вместо размытого «будь осторожен» модель получает конкретные паттерны — и перестаёт «полезно» ломать ваши дела.