3,583 papers
arXiv:2607.09262 76 10 июля 2026 г. PRO

Эффект эндорсмента в LLM: кто поддерживает идею — меняет оценку, даже если текст одинаковый

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: просьба 'объясни оценку' — это не нейтральный вопрос 'почему'. Это инструкция, которая меняет саму оценку. DeepSeek в режиме 'только цифра' почти не различал западные и незападные источники. Добавь 'объясни решение' — оценки для российских источников упали ещё на 33 балла. Метод позволяет измерить скрытый геополитический байес при оценке идей, стратегий и текстов через LLM — и частично его убрать. Структура защиты: сначала числовая оценка, потом объяснение в отдельном блоке. Если цифры расходятся — это не 'модель передумала'. Это другой набор паттернов включился в момент, когда модель начала писать нарратив.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с