3,583 papers
arXiv:2607.11197 74 13 июля 2026 г. PRO

Два вида планирования в LLM: почему Chain-of-Thought помогает для одних задач и бессилен для других

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Chain-of-Thought — лучший приём для планирования. Но он улучшает только половину работы модели. Исследование обнаружило два несвязанных навыка: операционный («что делать после этого шага?») и структурный («достижима ли цель этим путём вообще?»). Метод двухфазного планирования позволяет явно активировать оба режима — вместо надежды, что модель сама разберётся. Фишка: сначала задай вопрос «что должно быть правдой, чтобы цель была возможна?» — это форсирует именно тот режим, который CoT не включает. Итог: план с проверкой достижимости, а не красивый список шагов в никуда.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с