Статусный фильтр: LLMs дают беднее и осторожнее ответы пользователям с признаками «слабого» контекста

Чем больше твой промпт выглядит как запрос новичка — тем беднее ответ. Аудит 1800 запросов это подтвердил: «низкостатусным» персонам глубокую аналитику давали втрое реже. Отказов — на 14.5 процентных пункта больше. Уверенность модели в оценках: 6.9 против 9.6 из 10 при одних и тех же исторических фактах. Метод статусного фрейминга позволяет явно задать роль, цель и нужную глубину — и переключить модель из режима «упрощаю для новичка» в режим «полный анализ». Фишка: не «объясни мне», а «я исследователь — интересуют конкурирующие концепции» — три строки контекста меняют качество ответа принципиально.