3,583 papers
arXiv:2606.09900 78 5 июня 2026 г. PRO

Engram: точно отобранный компактный контекст точнее, чем полная история чата

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем больше истории диалога даёшь модели — тем хуже она отвечает. Измерено: 9.6 тысяч токенов точнее 79 тысяч на +10 процентных пунктов и в 8 раз дешевле. Метод Engram позволяет вести долгие многосессионные проекты без потери точности. Принцип: не лить всю историю, а подавать гибридный срез — структурированные факты плюс несколько живых кусков разговора. Модель получает не стог сена, а иголку на ладони — и находит её.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с