3,583 papers
arXiv:2606.13104 82 11 июня 2026 г. PRO

AuthorityBench: добавить источник в промпт — значит повысить шанс ошибки

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем убедительнее выглядит источник в твоём промпте — тем выше шанс, что модель ошибётся. Не потому что источник плохой, а потому что сам факт его появления заставляет модель доверять внешнему сигналу больше, чем своим знаниям. AuthorityBench — первый большой тест на эту слабость — показал: это работает у всех протестированных моделей, включая GPT и Claude, во всех доменах. Самый опасный сценарий — правдивое утверждение плюс выдуманная ссылка: модель знает верный ответ, но видимость авторитета заставляет её от него отречься — в некоторых случаях до 77% ответов становятся неверными.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с