3,583 papers
arXiv:2606.12897 83 11 июня 2026 г. PRO

SafeLLM (Extraction over Rewriting): нумерация строк как защита от галлюцинаций при работе с документами

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Просишь LLM «расскажи что в договоре» — она не цитирует. Она сочиняет правдоподобный пересказ, незаметно смешивая документ с тем, что знает из обучения. В юридических и медицинских текстах это тихая катастрофа. Метод SafeLLM позволяет получать ответы строго из документа — без единого слова добавленного моделью. Фишка: пронумеруй строки — попроси вернуть только числа. Текст собираешь из оригинала сам, LLM физически не может ничего добавить. Результат — 95% точности на медицинских документах вместо галлюцинирующего пересказа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с