Digital Twin Prompting: точная симуляция реального человека через личную историю

Обнаружено: попросишь LLM «сыграть Грефа» без контекста — получишь условного CEO крупного банка. Не Грефа. Метод позволяет симулировать конкретного человека — его возражения, акценты, паттерны мышления — до того как войти в переговорную. Фишка: личная история якорит модель — реальные прошлые позиции, цитаты, решения человека. Модель перестаёт тянуть усреднённый архетип и начинает следовать паттерну конкретной личности. Точность предсказаний вырастает с R²=0.10 до R²=0.50 — в пять раз.