Инверсия ценности контекста: как ненадёжные данные превращают помощника в помеху

Парадокс: ложный контекст не «чуть ухудшает» ответ — модель работает хуже, чем вообще без всяких данных. Называется инверсия ценности: инструмент с чистыми данными помогает, с грязными — активно вредит. Трёхшаговая верификация позволяет отделить то, чему можно доверять, от того, что стоит выбросить. Сначала — ответ без контекста, потом — с ним, потом — сравни: сильное расхождение сигнализирует, что контекст тянет модель от правды.