Spec Learning: автоматическая генерация системного промпта из 20 примеров предпочтений

Парадокс: чем старательнее ты описываешь свои предпочтения словами — «пиши живее», «без канцелярита», «в моём стиле» — тем хуже работает модель. Слова без примеров не имеют якоря. Spec Learning позволяет создать системный промпт автоматически: показываешь 20 пар «хороший ответ / плохой ответ» — и получаешь готовую инструкцию. Два запроса к LLM: сначала модель вытаскивает принципы из контраста примеров, потом собирает их в параграф. Результат: системный промпт в стиле персонажа — точнее, чем если бы ты объяснял своими словами.