3,583 papers
arXiv:2606.23459 81 22 июня 2026 г. PRO

Проспективная память LLM: почему модель забывает ваши правила и как это исправить

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM помнит всё что вы написали — но по умолчанию не сканирует свои ответы на нарушение ваших правил. Знает факт, ждёт прямого вопроса. Явное делегирование даёт возможность установить правило, которое модель сама отслеживает весь разговор — без напоминаний. Фишка: добавь фразу «если увидишь нарушение — скажи сам, до того как я спрошу» — и модель переключается из режима «отвечаю на вопросы» в режим «у меня активная задача мониторинга». Точность соблюдения правил вырастает на 40+ процентных пунктов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с