3,583 papers
arXiv:2606.22337 79 21 июня 2026 г. PRO

Theorist Toolbox: верификация через adversarial-пару как защита от уверенной лжи LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Самый красивый вывод LLM — повод насторожиться, не расслабиться. BrokenMath бенчмарк: модели 'доказывают' заведомо ложные теоремы в 29% случаев — с той же уверенностью, что и правильные. Adversarial-пара позволяет поймать уверенную ошибку до того, как ты на неё опёрся. Фишка: вместо 'проверь себя' — два отдельных чата с противоположными задачами: Чат 1 строит аргумент с явными метками [ДОКАЗАНО]/[ПРЕДПОЛОЖЕНО], Чат 2 получает одну цель — сломать его. Ты сортируешь улов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с