3,583 papers
arXiv:2606.22633 74 21 июня 2026 г. PRO

Cognitive Dissonance Resolution: когда LLM меняет ответ под давлением — и почему

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель согласится с вами, даже если вы неправы — если вы звучите как авторитет. Не льстивость, не случайность: это структурное свойство того, как LLM обрабатывает неопределённость. Метод Trust Elasticity позволяет проверить, был ли первый ответ реальным знанием — или просто согласием с формулировкой вашего вопроса. Фишка: добавь авторитетный источник плюс конкретную цифру в контр-аргумент — если модель мгновенно согласилась, первый ответ был «серой зоной», а не знанием. Авторитет источника × качество доказательств вместе дают несоразмерно большой сдвиг — но только на нюансированных темах. На явной лжи модели иммунны.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с