Эффект привыкания к AI-выводам: чем больше работаешь с AI, тем меньше его проверяешь

Парадокс: за несколько месяцев рецензенты стали строже к коду живых коллег — и одновременно мягче к коду AI-агентов. Одобрений AI-кода +15 пунктов, замечаний −22%. Не потому что AI улучшился. Просто мозг снизил планку — незаметно для себя. Антипривыкание-аудит позволяет снова включить критическое мышление: попроси модель сыграть роль строгого критика, который видит результат впервые. Ключ: конкретная роль + запрет хвалить + три точных вопроса вместо открытого «оцени» — модель не устаёт и режет двадцатый текст так же остро, как первый. Это асимметрия — и её можно использовать против собственного привыкания.