Cross-Lingual Exploration: переключение языка мышления для доступа к скрытым знаниям LLM

LLM хранит знания неравномерно по языкам. Факт о японской практике немаваши закодирован в параметрах модели богато и детально — но через японские тексты. Английские переводы беднее. Когда спрашиваешь по-английски, модель ищет по английской полке и выдаёт галлюцинации. Не потому что не знает — потому что ищет не там. Трёхшаговый промпт позволяет вытащить культурно-специфичные знания напрямую из нужного языкового кармана модели — без дообучения и без знания нужного языка. Попроси модель сначала определить культурный источник факта, потом порассуждать на этом языке, и только потом ответить по-русски. Самое неожиданное: пусть модель сама выберет язык — это работает точнее, чем если ты укажешь правильный язык сам.