3,583 papers
arXiv:2606.25361 74 24 июня 2026 г. PRO

Memory Taxonomy: тип контекста определяет качество ответа — а не его количество

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: нерелевантный контекст в промпте не нейтрален — он активно ухудшает ответ. Модель начинает игнорировать ваши ограничения и уходит не туда. Таксономия памяти даёт возможность осознанно выбирать, что включать в контекст — и выбрасывать то, что тянет ответ вниз. Пять типов контекста работают по-разному: уточняющий (кто именно, что именно) в одиночку поднимает точность сильнее любого другого типа — а нерелевантный сажает качество даже когда кажется безобидным балластом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с