Порядок имеет значение: LLM меняет ответ при перестановке одних и тех же данных

Обнаружено: LLM не просто меняет ответ при перестановке данных — она придумывает убедительное обоснование под каждый вариант. Мульти-порядковая проверка позволяет увидеть, где ответ модели определяется реальным сигналом, а где — случайным расположением строк в промпте. Фишка: задай один вопрос дважды с переставленными данными — совпали ответы? Можно доверять. Разошлись? Модель только что показала тебе скрытую неопределённость, о которой сама не предупредила бы никогда.