3,583 papers
arXiv:2606.28050 74 26 июня 2026 г. PRO

Асимметрия генерации и оценки: LLM хуже проверяет свои ответы, чем даёт их

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: при проверке своего ответа LLM смотрит на него 0.3% времени. Остальное — «я же только что написал, наверняка правильно». Метод независимой верификации позволяет получить честную проверку по документу — модель читает источник заново, не зная предыдущего ответа. Фишка: новый чат убирает «память» о прошлом ответе, и архитектурный эффект исчезает. При первоначальном ответе модель тратит 11–21% внимания на источник. При самопроверке — в 3–5 раз меньше.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с