3,583 papers
arXiv:2606.29718 81 29 июня 2026 г. PRO

Context Rot: почему модель начинает сдаваться в длинных сессиях — и как это остановить

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Длинная сессия — и модель начинает писать 'сложно сказать', 'данных недостаточно', 'возможно'. Кажется, память кончилась. Нет: контекст забит мёртвыми концами, и модель воспроизводит их тон. Context Rot — так исследователи назвали этот паттерн — позволяет объяснить почему модель деградирует в длинных сессиях и как это остановить. Метод — периодическое сжатие истории в резюме прогресса: открываешь новый чат с этим резюме, и модель снова рассуждает уверенно. Без дообучения, без плагинов — одним промптом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с