6 смеллов конфигурации: как избыточные и противоречивые инструкции для ИИ снижают качество его работы

Больше инструкций — хуже результат: модель обрабатывает весь контекст разом при генерации каждого токена, и лишние правила буквально вытесняют важные. Метод аудита по 6 смеллам позволяет найти конкретный мусор в постоянных инструкциях ChatGPT или Claude — кастомных настройках, системных промптах, «шапках» диалога — и убрать его. Каждый из шести смеллов — задокументированный паттерн из 100 реальных файлов-инструкций: раздутый контекст, редкие правила в основном промпте, объяснение очевидного, слепые ссылки на документы, устаревшие правила и прямые противоречия. Anthropic зафиксировала порог: инструкции длиннее 200 строк снижают соблюдение правил.