Заражение дезинформацией в мультиагентных системах: как структура диалога защищает от ошибочного контекста

Один заражённый агент в группе — и остальные начинают ошибаться. Даже те, кто изначально думал правильно. Это не баг одной модели — так работают все мультиагентные промпты без исключений. Метод позволяет проверить спорное утверждение или чужую экспертную оценку, не давая им отравить весь анализ. Фишка: изолируй сомнительный контекст в одного агента, остальным оставь чистое поле с явной инструкцией «оценивай критически» — при двух чистых против одного заражённого точность восстанавливается почти полностью.