Условная монополия в LLM-рекомендациях: три закона как ChatGPT выбирает бренд

Разница в 0,075 звезды из пяти — и неизвестный бренд обходит раскрученный в рекомендации LLM в 70% случаев. Без данных известный бренд побеждает всегда — 100%. Добавь хоть один числовой параметр — и его влияние падает с 100% до 1,2%. Понимание этого позволяет получать честные сравнения продуктов вместо слепого фаворитизма к крупным маркам — достаточно дать модели конкретные характеристики. Фишка: бренд — последняя зацепка при ничьей. Включается только когда других сигналов нет. Заполни пустоту данными — и модель забывает про узнаваемость.