3,583 papers
arXiv:2606.17688 74 16 июня 2026 г. PRO

Pragmatic CoT: двухшаговый промпт, который заставляет модель применять контекст, а не просто его видеть

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель знает, кто перед ней — и всё равно отвечает шаблоном. В переписке два явных сигнала что человек из Франции. Спроси напрямую — скажет «Франция». Задай прикладной вопрос про духовку — ответит в Фаренгейтах. Знание есть, связи нет. Pragmatic CoT позволяет получать ответы, реально адаптированные под конкретного человека — его культуру, роль, приоритеты — без лишних объяснений и ручного описания аудитории. Фишка: два шага в одном промпте — сначала «определи профиль», затем «ответь опираясь на этот вывод» — и модель перестаёт тянуться к шаблону, потому что профиль уже стоит перед ней как текст.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с