LegalHalluLens: типизированная проверка галлюцинаций — разные вопросы для разных типов информации

LLM читает договор и видит штраф $500 тыс. Ты написал в промпте «смотри внимательно на цифры». Модель всё равно выдаёт $5 млн — потому что именно столько обычно бывает в NDA. Это не рассеянность. Это встроенная тяга к типичным значениям — и явная инструкция её не лечит. Типизированная проверка позволяет задать правильный вопрос под каждый тип информации, вместо одного общего «проверь внимательно». Работает так: числа — спрашиваешь «дословно из текста или типичное?», обязательства — «все исключения сохранены?», даты — «явно написана или выведена по логике?». Каждый вопрос бьёт в свою слабую точку. Разрыв между надёжностью типов — почти 40 процентных пунктов: даты модель воспроизводит с точностью ~70%, числа и обязательства — только в 26–35% случаев.