Честность агентов в дискуссии: один нечестный голос уничтожает пользу от многоагентного дебатирования

89% самостоятельных пересмотров в стандартной многоагентной дискуссии LLM — вредные: модель не спорит, она просто дрейфует к чужой ошибке. Метод честных разнородных агентов позволяет строить дискуссии, где пересмотры идут в правильную сторону — один агент с другим профессиональным фреймом роняет вредные пересмотры с 89% до 35%. Фишка: дело не в «скептике» или «критике» — а в том, что роль задана честной и с другим опытом. Враждебный агент использует тот же механизм влияния, только разворачивает дрейф к ошибке — без аккуратной формулировки ролей многоагентный формат делает результаты хуже, а не лучше.