Контекст как сигнал: почему тип и порядок few-shot примеров меняет поведение LLM

Ты думаешь, что показываешь модели формат ответа. На самом деле — показываешь ей, кем быть. Понимание этого позволяет управлять тоном, ролью и стилем LLM точнее, чем любая инструкция. Каждый few-shot пример кодирует не паттерн поведения, а образ роли: безобидный пример «вопрос → структурный ответ» включает у модели образ полезного и аккуратного ассистента — и этот образ тянется дальше на все следующие ответы. Последний пример в контексте весит непропорционально много — у модели сильный уклон в сторону недавнего. Лучший пример ставь последним.