начинаете

Парадокс: исследователи замерили в AI-сессиях всё — количество вопросов, типы, разнообразие. Ни одна статическая метрика не предсказала реальное обучение. Вообще ноль. Предсказал только вектор: куда двигалась сессия к концу — к 'объясни мне' или к 'проверь мой ответ'. Метод epistemic proactivity позволяет удерживать сессию в режиме реального обучения через явные правила в начале разговора. Фишка: модель по умолчанию охотно берёт роль проверяющего — её нужно явно запретить это делать, иначе к концу сессии она выполняет всю когнитивную работу за вас. А мозг, который не работал — не запомнил.