Демографическое смещение LLM: все популярные модели 2024+ предвзяты при оценке людей по именам

Парадокс: разработчики моделей заметили про-белый перекос и подкрутили настройку — и маятник качнулся в другую сторону. Теперь имена из меньшинств чаще получают одобрение от LLM. Не потому что контент лучше. Потому что настройка изменилась. Анонимизация имён до подачи в модель позволяет получать оценки только по содержанию — без влияния демографии. Замени имена на коды «Кандидат А / Б / В» и убери косвенные маркеры — названия организаций с этническим контекстом. Модель не осознаёт что делает — она просто воспроизводит статистические паттерны из обучающих данных. Из 14 протестированных моделей по-настоящему нейтральными оказались только 2.