Kahneman4Review: как вытащить из LLM настоящий анализ вместо аналитически звучащей воды

74% разницы между хорошими и плохими AI-рецензиями объясняется просто длиной текста. Не глубиной, не точностью — количеством слов. Метод Kahneman4Review позволяет вытащить из модели настоящий разбор вместо аналитически звучащей воды — через три требования, которые модель не может обойти. Фишка: заставь модель привязать каждый вывод к конкретной цитате — она либо найдёт настоящее доказательство, либо признает что его нет. Три жёстких условия в промпте режут импрессионизм и оставляют только то, что можно проверить.