3,583 papers
arXiv:2606.12247 70 10 июня 2026 г. PRO

Эффект аудитории: LLM даёт разные советы на одинаковый вопрос в зависимости от того, кем она вас считает

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель отвечает не на вопрос — а на образ человека, который его задал. Прежде чем написать первое слово, она строит «картину пользователя» по косвенным признакам: имя, стиль письма, длина предложений — и под эту картину подстраивает содержание и тон. Техника явного контекста позволяет взять под контроль то, кем тебя считает модель, вместо того чтобы получать ответы под угаданный ею профиль. Фишка: добавь 2-4 предложения о себе в начало промпта — модель переключается с угаданного профиля на заявленный. Один и тот же вопрос про повышение зарплаты: без контекста получаешь «верь в себя и поговори с руководителем», с контекстом — конкретные тактики переговоров, формулировки и шаги.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с