3,583 papers
arXiv:2606.13757 72 11 июня 2026 г. PRO

SEVRA-BENCH: 15 тактик социальной инженерии, которыми обманывают LLM-рецензентов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вредоносный код одобряется в половине случаев — не потому что модель не видит код. Она видит нарратив вокруг него и снижает критическую планку. SEVRA-BENCH нашёл 15 конкретных текстовых тактик которые ломают LLM-рецензента: "зелёный CI", "юрист уже смотрел", "просто рефакторинг". Метод позволяет нейтрализовать эти атаки — в промпте, без дообучения. Фишка: назови тактики явно — и модель перестанет на них вестись. Разрыв между защищённой и незащищённой моделью — 45 процентных пунктов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с