Порог копируемости: когда примеры в промпте работают, а когда нет (GitOfThoughts)

Парадокс: 'похожий пример' в промпте работает не так, как вы думаете. Модель не извлекает из него метод — она ищет ответ для копирования. Работает только при схожести ≥ 0.8 (почти идентичные задачи) — тогда +12-28 процентных пунктов точности. 'Похожий по теме или подходу' — ноль эффекта, иногда хуже. Метод self-consistency позволяет надёжно поднять точность там, где примеры бессильны: задаёшь один вопрос несколько раз и берёшь консенсус. Фишка: правильный аргумент воспроизводится в большинстве попыток, случайный промах — нет. Это единственное, что работает независимо от формата памяти и качества примеров — и исследование это доказало сравнением пяти типов хранилищ, включая git-репозиторий рассуждений.